КриусЛаб:Снабжение

ИИ-сотрудники для системы снабжения, которые действительно работают.

Увеличьте свои ресурсы, не расширяя штат.
Наши ИИ-сотрудники
  • Встраиваются в существующие процессы и ИТ-системы
  • Берут на себя конкретные операции
    от формирования потребности до проверки предложений контрагентов, выверки текстов договоров, отслеживания поставок
  • Разгружают людей от механической работы
    Работают совместно с людьми, ускоряют и упрощают процедуры снабжения
  • Практичны, работают для реальных задач уже сейчас
Вот несколько примеров:
Помощник заказчика потребности
Из обычного человеческого разговора с заявителем формирует стандартную заявку на потребность по шаблону компании или сразу в ERP-системе. В том числе - работает со справочником, проверяет срок опережения, для нестандартной номенклатуры или услуг формирует опросный лист или ТЗ.
Формировщик таможенной декларации
Берет пакет документов по поставке - инвойсы, техническую документацию и т.п.
Сам их читает, извлекает необходимые данные и формирует проект таможенной декларации.
Аналитик структуры цены услуг
Сопоставляет между собой структуру цены услуг между разными подрядчиками и в разных дочерних обществах (в том числе с разной системой тарификации). Сам извлекает данные из договоров, ТЗ, смет. Формирует аналитику, помогает оптимизировать цены и вести ценовые переговоры.
Менеджер каталога МТР или услуг
Человек или другой ИИ-сотрудник предлагает внести новую запись в каталог SKU. ИИ-сотрудник проверяет существующие записи и предлагает использовать существующую запись, если есть подходящая.
Если подходящей записи нет, он создает новую запись, получая необходимые данные из запроса или из диалога с заявителем / другими источниками данных. Передает заявителю id и при необходимости другие параметры созданной записи
По запросу или по времени анализирует справочник и выполняет его чистку - удаление/объединение дублирующихся позиций, архивацию неиспользуемых позиций, изменение группировок, наполнение позиций содержимым.
Сток-контролер
ИИ-сотрудник получает заявку на МТР и ищет необходимые МТР на складе и в пути. Он ищет не только по точном совпадению названия или id, но и по перечню аналогов, а также по смыслу позиции, и может предложить вариант замены. Кроме того, он проверяет зарезервированные под другого заказчика подходящие МТР - нельзя ли их высвободить. Если удается зарезервировать МТР на складе, агент сообщает об этом заказчику / его агенту, если нет - передает заявку следующему сотруднику/агенту (на проверку возможности удовлетворения из действующего договора)
Разработчик тендерной документации
ИИ-сотрудник получает на вход потребность (заявку и все прилагающиеся документы) и ключевые параметры размещения ее на рынке (в том числе из стратегий) и на их основании формирует пакет документации для процедуры закупки (соответствующий ее типу и требованиям компании) для публикации / передачи претендентам
Аналитик предложений претендентов
ИИ-сотрудник получает на вход предложения претендентов и сводит их в единый документ (с учетом потребности и параметров процедуры выбора), формируя в том числе аналитику по сопоставлению предложений между собой
Аналитик хода выполнения работ
Получает на вход планы работ, заказы, договорные условия, а также фактические отчеты о выполнении работ. Сопоставляет их, анализирует и подсвечивает расхождения.
Аналитик упущенных расходов / компенсаций
Анализирует тексты договоров и фактическое их исполнение и подсвечивает возможности для компании снизить расходы или вступить в переговоры с поставщиком/подрядчиком об улучшении условий (в случаях отклонений - несвоевременных поставок, невыполнения сроков работ, отклонений по качеству, выборки большого объема с переходом в другую категорию по скидке и т.д.). Делает это на всем массиве договоров и договорных документов компании
Агент предварительной квалификации
Получает на вход критерии предварительной квалификации и данные поставщика или подрядчика. Сопоставляет одно с другим и выявляет отклонения. Коммуницирует отклонения поставщику/подрядчику и проводит его через процедуру и необходимые изменения, которые позволят ему квалифицироваться. Информирует сотрудников компании о ходе и результатах предварительной квалификации.
Аналитик цен
Собирает данные о ценах из множества источников - внутренних данных компании (в том числе договоров разных дочерних обществ, фактических заказов), открытых рыночных данных, аналитических отчетов, результатов запросов ценовых предложений. На основании этих данных, а также макропараметров прогнозирует цену. Может делать это с высокой гранулярностью (даже по отдельным позициям) и с высокой частотой (то есть поддерживать прогнозную цену постоянно актуальной).
Аналитик исполнения категорийной стратегии
Получает на вход категорийную стратегию и данные о фактических закупках, поставках, услугах и работах (условия процедур выбора, договоры, доп.соглашения, заказы, документы о поставках, акты). Сопоставляет все данные между собой и формирует анализ об исполнении категорийной стратегии и отклонениях.
Классификатор запасов
Получает на вход справочник номенклатуры, историю запасов и историю потребления. На выход выдает для каждой позиции (группы позиций) в справочнике классификацию - к какой категории запасов этот запас будет относиться и, соответственно, какой подход к пополнению запасов по этой номенклатуре оптимально использовать.
Параметризатор запасов
Анализирует историю потребления и прогноз потребности. Определяет параметры для тех категорий запасов, для которых они нужны: точка перезаказа (объем запаса, при котором размещается заказ на пополнение), объем пополнения (объем заказа на пополнение, который размещается при достижении точки перезаказа) и другие.
В каталоге КирусЛаб:Снабжение больше 70 ИИ-сотрудников
для всех процессов снабжения
Формирование заявки на потребность
Ассистент определения потребности
Ассистент формирования заявок
Ассистент разработки ТЗ / опросных листов
Аналитик требований
Аналитик срока поставки
и этим возможные ИИ-сотрудники не ограничиваются.
Мы разрабатываем новых и сами, и по запросу заказчиков.
ИИ-сотрудники делают объемную работу
  • такую, которая занимает у людей много времени

  • такую, какую люди не делают, потому что не хватает времени, сил и усидчивости - но которую необходимо делать
  • "Механические" операции
    В снабжении и закупках много механических операций, которые люди выполняют хорошо, но долго. Например, заявки на потребление (закупку), проекты договоров по типовым формам...
    ИИ-сотрудники разгружают людей от таких "механических" задач
  • Трудоемкие операции, где важно качество
    Заказчик часто делает опросные листы и ТЗ "спустя рукава" - потому что это объемная и сложная работа. Аналогично с техническими оценками и текстами нетиповых договоров.
    ИИ-сотрудники делают проекты таких документов быстро и со стабильным качеством
  • Работу такого объема, который просто не в человеческих силах
    Хорошо бы отсмотреть весь рынок поставщиков (в том числе зарубежных) и позвать на тендер всех, кто отвечает квалификационным требованиям. Но на это всегда не хватает ресурсов. А если все же собрать много поставщиков - человеческих ресурсов не хватит внимательно изучить и сопоставить десятки и сотни предложений.
    ИИ-сотрудники могут и то и другое
  • Аналитику
    ИИ-сотрудники вытащат данные из разрозненных и разноформатных источников, заберут напрямую данные из ИТ-систем в неподъемных для человека объемах, обработают все эти данные и выдадут внятный детальный анализ.
    Причем этот анализ можно будет перестроить под новые разрезы - быстро и сколько угодно раз, ИИ-сотрудник не устанет пересчитывать таблицы
Кто мы

КриусЛаб создали


  • руководители служб снабжения
  • партнеры консалтинговых компаний
  • ИТ-разработчики

Мы хорошо понимаем, как следует разрабатывать ИИ-агентов. Но главное - мы очень хорошо понимаем, как работает снабжение, и как ставить задачи на его автоматизацию. Это - на собственном многолетнем практическом опыте.

  • Дмитрий Крючков
    ex ТНК-BP, ex Газпром Нефть, управлял закупкой более чем на $1 млрд. в год
    10+ лет в индустрии
    10+ лет в консалтинге
  • Валерий Малый
    10+ лет в крупных промышленных предприятиях, рудная добыча
    10+ лет в консалтинге
  • Евгений Щербаков
    10+ лет в крупных промышленных предприятиях, рудная добыча
    10+ лет в консалтинге
  • Александр Ракша
    ex Яков и Партнеры (McKinsey)
    20+ лет в консалтинге
    десятки проектов по развитию операционных моделей, автоматизации, внедрению новых технологий
Сделано для корпоративной среды
ИИ-сотрудники разработаны на основании референсной модели бизнес-процесса снабжения
Мы наблюдали, работали внутри и сами строили системы снабжения в крупных и развитых компаниях. Эти знания и опыт за более чем 15 лет, объединенные с научной методологией управления и моделирования бизнес-процессов, легли в основу референсной модели бизнес-процессов и операционной модели системы снабжения. Эти модели содержат очень детальное описание системы снабжения – операций, логики, сценариев, документов, данных, инструментов, рисков, контролей, ролей, организационных структур. Именно такая глубокая детализация референсной модели позволила нам разработать ИИ-сотрудников, продуктивно встраивающихся в реальные бизнес-процессы.
Верхний уровень детализации процессов в снабжении
Сделано для корпоративной среды

Мы понимаем потребности и специфику корпоративной среды крупных и средних компаний – требования функциональности, надежности, соблюдения процедур, сложность изменений, информационную безопасность, контроли.

Могут работать локально, если необходимо
В случаях, когда этого требует информационная безопасность, наши ИИ-сотрудники могут быть развернуты локально, на собственных серверах компании.
Встраиваются в текущие бизнес-процессы
ИИ-сотрудники берут на себя операции в действующих бизнес-процессах, не требуя их перестройки.
Интегрируются с корпоративными ИТ-системами
ИИ-сотрудники работают с действующими ИТ-системами, используя их стандартные инструменты взаимодействия. Как правило, доработка систем не требуется вовсе.
Работают под контролем человека
ИИ готовит, проверяет, предупреждает; человек принимает решения. Всегда прослеживается цепочка ответственности.
Работают стабильно и надежно
Мы берем на себя обеспечение бесперебойной работы ИИ-сотрудников: обновления, замену LLM, техническую поддержку, когда требуется - адаптацию их к изменениям в компании.
LLM модели можно легко менять
Мы не привязываемся к конкретному поставщику LLM - в случае сбоя ИИ-сотрудник бесшовно переключается на альтернативного поставщика.
Проект внедрения включает в себя все необходимое
Мы адаптируем ИИ-сотрудников под условия, стандарты и шаблоны компании, интегрируем их с ИТ-системами, обучим персонал, если необходимо - внесем изменения в стандарты, процедуры и инструкции.
Адаптация быстрее разработки с нуля
У нас есть референсная модель процессов и типовые ИИ-сотрудники. Внедрение не требует большого бюджета и происходит быстро. Проект внедрения занимает от 1-2 недель до 2-3 месяцев.
Не только снабжение

Этот сайт сфокусирован на ИИ-сотрудниках для системы снабжения.

Но КриусЛаб разрабатывает ИИ-сотрудников и для других процессов, в которых у нас есть экспертиза:

HR, финансы, ТОиР, управление активами, legal...

Координаты для связи

Мы искренне уверены, что ИИ облегчит работу людей.

Будем рады поговорить об этом - в рамках проекта, конференции, обмена знаниями или любых других

sales@kriuslab.ru
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности